大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于智能黑科技系列的问题，于是小编就整理了4个相关介绍智能黑科技系列的解答，让我们一起看看吧。
长安UNI-T都有哪些智能黑科技？
长安的UNI-T汽车有哪些智能黑科技，这个智能更多的就是对于驾驶者的感者，和更懂驾驶者的需求了。
首先就是可定制车身，这个在汽车发布就有了，把汽车改装的事儿都干了呀，包括车身的配色，顶部色条，双排变四排等等，官方定制更安全，更可靠，可定制的还是比较多的，包括前灯眉，轮毂，内饰色调搭配等。
而在科技方面，更是智能懂人，吸烟了会自己开窗或是天窗，自动关闭就更不用说了，智能语音互动，智能代客泊车，远程控制更多更好玩了。
在驾驶方面，有更多的智能提醒，更加的安全了，高速下道会提醒，如果司机分心了，它会很智能的选择你，动作没有做到位，这当然会有车道分辨了。也就是长安宣称的，它是先一步的智能，并不是被动的。
环球娃娃阿波罗智能座椅都有哪些黑科技？
阿波罗智能座椅，将广泛应用于航天器、船舶制造的Cellular Structure蜂巢结构引入儿童安全座椅中，具有优秀的几何力学性能，使座椅极具张力，充满厚重感与安全感。头枕上除了添加传统的慢回弹海绵，创新增加了可拆卸充气减压头垫，侧翼防护加厚EPS，主动防御，瞬间吸收侧撞冲击力。
手机APP智能交互，一键操控；智能面板，操控座椅各项功能；智能感应：ISOFIX全自动安装，自动收紧锁住；通风加热功能；儿童留车呼叫功能一旦家长离开超过蓝牙连接的安全距离，手机反复报警提醒；智能防水面料，清洗更方便
2018年，你希望智能手机有什么黑科技呢？
2018年，这几个方面的“黑科技”我个人比较期待。
真正全面屏
2017年手机进入全面屏时代，但和真正的全面屏还有一定距离!不过，vivo发布屏下指纹手机却让我们看到了新希望，更高屏占比的手机终于要来了。当然，屏下指纹手机由vivo“首发”还是让很多小伙伴有点意外的!
手机变PC
2017年，三星、雷蛇都推出了让手机变成“PC”的设备，华为也可以通过一根数据线将手机变成PC，所以2018年在手机性能升级的同时，功能上向着PC靠拢显然是一个趋势，迎合移动办公需求。
AI
2017年手机与AI的联系十分密切，前者是科技圈“核心”产品，后者是科技圈最热的方向，两者结合并不让人意外，只不过在“实用性”方面，AI的潜力还没有完全发挥出来，离用户心中预期还有一定距离。
5G
2017年5G从概念阶段向着商用化发展进程十分迅速，高通也发布了骁龙845处理器，以及5G智能手机参考设计!2018年并不会是5G智能手机的爆发期，但会有雏形!感受一下什么叫…网速吧!
1. 可折叠式屏幕。智能手机不仅聚焦在做大最轻，更有想法增加其机身的柔性。在观感上比较酷炫之外，更大的用处在于可以大幅度减少智能手机等设备的体积和重量，让它们在屏幕尺寸不变的情况下更加容易携带，比如当作手环绕在手腕上，解放了人类的双手。
2. 全息3D投影技术，交互操作体验更为强大。3D全息投影是一种利用干涉和衍射原理记录并再现物体真实的三维图像，无需3D眼镜，就可以看到立体的虚拟物。就像妇联的电影里经常会出现的场景，比如用手机跟朋友对话的时候可以看到虚拟的朋所在的场景立体图。这样交互体验更符合人性设计。
3.电池的革新。最大的痛点就是太费电了，充得慢，用的快。未来的手机在电池方面可以大做文章，比如采用石墨烯电池，据说充电速度会得到极速提升，充满电仅需要12分钟。虽然在电池容量上只相当于锂离子电池的45%，但在充电速度上，是锂电池难以匹敌的。
4.无线充电。不仅可以快速充电池。现在在研究的一项技术是无线充电，不止局限于一个固定的地方。未来的手机充电可能就像我们今天手机连接wife一样方便快捷，高效，无处不在。再也不用着急地寻找插头或者充电器。
4.AI技术的更为广泛的应用。这个已经很常见了，但主要是在一些高端手机里，未来应该可以普及到更低端、更大众化的机子里。并且语音交互准确性、物品识别准确性这两点需要进一步提升。
黑科技AlphaGo人工智能，到实际生活中到底用处大不大？
每次基础科研有了突破后，都会有人问这项成果的应用价值在哪里。科学史上的著名案例是法拉第当初发现电磁感应后，英国财政大臣问法拉第：“你发现这些东西很有趣，但是，它能有什么用呢？”当然，现代人都知道基于电磁感应原理发出来的电有什么用了。
那位英国财政大臣长期被当作笑柄，但我觉得这其实是人之常情，科学研究除了满足人们探索未知世界的好奇心外，其实际应用价值也是重要一方面。
回到题目中说的AlphaGo这个人工智能，它在围棋中打败了所有的人类高手，但显然对这个世界上的绝大部分人来说，不需要它陪我们下围棋。它的价值在于，用于下围棋的相关算法，也可用于别的领域。现在离AlphaGo诞生还没多久，就有了在有机化学合成领域的应用消息。
德国明斯特大学（Westfälische Wilhelms-Universität, Münster）等机构研究人员3月底在英国《自然》（Nature）上发表论文，说通过使用与AlphaGo类似的算法，大幅提升了有机化学中逆向合成分析的效率。逆向合成是指给出一个想要的目标化合物，将其分子分解成基本单元，再来尝试如何能合成这种化合物。过去，化学家都是在试管里慢慢试，近些年来有电脑帮忙，速度快了一点，但这项新研究说，利用与AlphaGo类似的深度神经网络和蒙特卡洛树搜索，可将速度提升到现有速度的30倍。
无独有偶，在另一份国际权威学术刊物《科学》（Science）上，2月份也刊登了一篇用人工智能技术来预测有机化学反应结果的论文。这项研究的一个亮点是，作者单位不仅有普林斯顿大学（Princeton University）这样的高校，还有默克集团（Merck）的一个子公司，说明已经从纯研究进入了产业界。
现代社会中很多物品都源于化学合成，随着AlphaGo这样的人工智能被应用到相关领域，会产生更多具有新性能的材料。也许将来我们身上穿的衣服、手里拿的手机，这些日常生活中离不开的东西，都是源于人工智能帮助下的化学合成工艺呢。
到此，以上就是小编对于智能黑科技系列的问题就介绍到这了，希望介绍关于智能黑科技系列的4点解答对大家有用。
