大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于智能科技落地需求的问题，于是小编就整理了3个相关介绍智能科技落地需求的解答，让我们一起看看吧。
考研是人工智能好还是控制工程好？
人工智能好，人工智能专业的就业前景与产业发展趋势有直接的联系，在当前的智能化大背景下，很多行业领域都希望借助人工智能技术来实现创新，所以未来人工智能专业人才的需求潜力还是比较大的。
虽然人工智能领域的前景比较广阔，而且包括云计算、大数据、物联网等一众技术最终都指向了人工智能，但是由于人工智能技术的落地应用对于场景的要求相对比较高，所以目前人工智能技术依然处在落地应用的初期。
如何抓住人工智能新机遇？
作为“ABC（AI、BigData、Cloud）时代”的重要代表技术之一，人工智能是当前一个比较热门的领域，无论是科技界还是传统行业对于人工智能的关注度都比较高。不少科技公司也陆续开始布局人工智能领域，以便于在未来的产业互联网阶段占有一席之地，而传统行业更是需要人工智能技术来解决眼下的招工难问题（尤其是低附加值岗位），未来传统行业更需要人工智能技术来赋能企业创新，所以人工智能在未来将有广阔的发展空间。
人工智能的发展会进一步促进广大传统行业的智能化升级，由此将带来人才结构的升级，所以掌握一定的人工智能技术将会提升职场竞争力，也会获得一个较为广阔的发展空间。所以对于普通职场人来说，要想抓住人工智能的发展机遇首先就要从了解人工智能技术开始，进而与自身所处的行业相结合，以便于发现新的发展机会。未来更多的人工智能产品将走进生产环境，由此会创造出大量新的工作岗位，从事这些岗位通常既需要拥有行业知识也需要懂得人工智能知识，这个变化也会给掌握新技术的职场人（尤其是年轻人）带来新的发展机遇。
人工智能的发展也会在一定程度上促进职业教育领域的发展，大量的职场人需要通过专业的培训来掌握人工产品的使用，同时一些较为复杂的岗位通常需要一个系统的学习过程，而这都将会进一步促进职业教育领域的发展。
最后，人工智能的发展需要一个系统的过程，同时也需要物联网、大数据、云计算等技术的同步支持，在人工智能落地应用的过程中也需要不断克服各种困难，也许这需要一个漫长的过程，但是这个过程也必然会释放出大量的机会。从目前的知识结构来看，了解人工智能技术可以从编程语言开始，比如Python。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！
如何将人工智能的“炒作热”真正变成“落地热”？
现在很多人工智能企业都面临人工智能技术落地难的情况，一个很重要的原因就是标注数据质量很难满足算法落地的要求。
这几年，人工智能企业聚焦的领域主要在算法与算力领域，并取得了不错的研究成果，然而企业在将这些理论与技术落地的时候才发现，数据的质量跟不上要求。
举个简单的例子，目前的人脸识别技术相对已经成熟，人脸识别技术的关键是识别与对比人面部的特征，理论上来说，采集的数据越多越精准，最终识别的正确率就越高。这项技术在理论上是没有任何问题的，然而具体到实践中，很多企业就会发现，自身要么采集的人脸总量过少，要么一张脸上采集的面部特征过少。
人工智能留给大家的想象空间太大了，很多公司对人工智能作为一个大的风口，提出了很多设想和展望，近两年从国家层面、媒体、科技界的关注，从正面看对人工智能的发展起到推波助澜的作用，社会各界的关注给我国人工智能技术的发展和落地提供了肥沃的土壤，潜力无限。
另一方面一些想从这个风口获得抢先利益、和更多投资人的关注的企业团体，不从技术角度做创新研究，而是借助舆论媒体炒作概念，造成了很多不太了解的人的追捧和跟风炒作，由于没有核心技术的支撑产品也差强人意，反而给投资市场和潜在用户造成了假大空的负面影响。
人工智能对未来社会的重要性大家都不会否认，世界各国都给予了足够的重视和扶持。中国在人工智能技术这个跑道想要跑出好的成绩，更应该从积极的态度看待人工智能的发展前景和对世界的改变，人工智能与大数据和物联网技术是紧密相关的，只有踏踏实实俯下身去研究物联网设备，研究大量数据，在通过大数据分析出大量分析数据，才能与相向而来的人工智能技术融合、迭代、创新，用这些研究成果切实解决用户痛点，提高生产效率和节省人工成本。人工智能的推广落地也就顺理成章、良性发展。
到此，以上就是小编对于智能科技落地需求的问题就介绍到这了，希望介绍关于智能科技落地需求的3点解答对大家有用。
