大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于车圈智能黑科技的问题，于是小编就整理了2个相关介绍车圈智能黑科技的解答，让我们一起看看吧。
车圈“大佬，”鼓吹燃油车将死？可信吗？
当然不可信。中国到目前为止都没有给出禁售燃油车的时间表。就算禁售燃油车，也是纯燃油车，相当长的时间内，混动车将是主流，而混动车对于发动机的要求也是很高的。至于电动车，按照目前的情况，确实只是满足一部分人的上下班需求。电动车是政府喊着环保的口号进行政策扶持的，其实当然也有别的经济、科技因素。确实电动车使用过程是环保的，但是给电动车充的电并不环保，在中国绝大部分还是火力发电。电动车的电池寿命到的那天，电池也是对环境危害很大的。所以电动车只是一部分人的选择，而氢燃料电池汽车才是未来发展的主流。氢燃料电池车才是真正的绿色环保，加的是氢，排放的是水。目前只是因为成本较高，没有普及而已。
大胆预测，未来2030年，燃油混动车（包括油电混动、插电混动、增程混动）将占比约50%—70%，电动车15%—25%，氢燃料电池车15%——25%。
维修行业怎么做人工智能？
在媒体大肆宣扬人工智能的今天，有没有人考虑过，人工智能会为我们维修行业带来什么改变？机器人真的能代替人类为机器看病，甚至维修吗？
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我觉得答案是肯定的，我记得上世纪90年代，记得我们看病的时候还要去医生那里，医生用切脉，看舌头等一系列操作来判断人们的病情，到了21世纪初大家去医院检查，需要抽血验尿等，这种做法一直延续到现在，可到了今天，人们只需要手握两根电磁棒，电脑就能检测出身体的哪个器官负担大，将来，我们可能只需要站在一个台子上，2秒钟就能检测出身体所有有故障的地方。
人工智能在各领域的成就已经显而易见，取代人类的工作也只是时间的问题，想象一下这个画面，客人进入了一家自助手机维修点，把手机放在一个箱子里，机器自己开始诊断手机故障并报价，客人刷脸支付维修费用，机器开始工作并在很短的时间内，准确的对手机进行修复，人们虽然能造出最先进的设备，但是最懂器械和电子故障的，肯定是机器设备，到那时候，维修点的老板只要为设备提供好的、适用于设备维修的耗材与辅料，其工作效率与收益也肯定也会是呈直线上升。当然这只是一个设想，实现起来还是有非常大的难度的。
香港维修佬对人工智能设备的开发倾注了强大的人力物力，作为电子制程维修领域的开拓者，在当今大热的AI领域研发适用于行业的先进产品，解放各位维修工匠的双手，降低大家的成本，增加大家的收入，也是维修佬作为设备耗材供应商的责任，相信在不久的将来，维修佬一定能研发出划时代的产品，为大家的事业加油助威
我是@智造那些事 ，现正从事智能制造专业的工作，我来回答您的问题。我想你的意思是怎么把人工智能和维修行业相结合，虽然我觉得这个发展会比较慢！
首先，维修并不是简单的事后维修，现代的维修既包括传统意义的事后维修，还包括了很多其他层面的维修，如预防维修、预测维修等等，那么如此多样的维修如何和人工智能结合？这是我们现在需要考虑的事情！
其次人工智能有很多种类，比如说专家系统、神经网络等等，所以说我们做维修行业如何做人工智能，并不能笼统地说怎么做人工智能，我们需要找准一个适合自己发展的方向去研究。
我的建议是先建立预警系统，借助各种传感器了解更多的信息；然后通过比如建立各种故障等信息大数据的系统进行故障的分析诊断排除等；最后通过人工智能建立预防检修维护系统，做到维修行业的“机器替人”！
以上是一家之言，本人所知有限，不足之处敬请批评指正！欢迎关注@智造那些事 ， 关注智能制造相关知识！
科技的发展很多无法的想象的事情正在实现，比如修车铺+人工智能，了解下？
曾经看过一个案例，讲的就是如何利用人工智能、大数据等技术来完成“修车铺”的赋能，对，就是我们经常修自行车，补胎、换脚蹬子的那个“修车铺”。
首先针对用户的自行车进行全方位的体检，形成标签化“买菜”“上班”“骑行”“长途”“短途”等，然后进行各个部件的分解扫描，比如车胎，车把，车闸，车铃，车座，车圈等。这个是构建用户自己的自行车档案。
然后给自行车增加终端设备，进行日常数据的收集，这个行为在1-4周左右，根据骑车频率来构建。
这部分涉及太多商业机密就不详细介绍了，反正就是利用边缘计算+云计算和算法模型进行领域构建和分析，形成自行车与用户的相关建议书。
比如通过数据分析发现，用户在骑乘的时候，左边屁股发力会比右面屁股的发力多，长此以往会影响用户（男性）某些方面的健康，所以系统会给用户的app进行预警，并告诉他调整方法，并且追踪后续的数据，帮助用户改善。
到此，以上就是小编对于车圈智能黑科技的问题就介绍到这了，希望介绍关于车圈智能黑科技的2点解答对大家有用。
